10 причин, по которым ИИ с лучшими сайтами прокси незаменимы для точных бизнес-прогнозов

Содержание:

  1. Прогнозирование и прокси сервера с хорошей скоростью
  2. Какие виды прогнозирования применяют в бизнесе
  3. Какие бывают методы прогнозирования
  4. Преимущества использования ИИ для составления бизнес-прогнозов
  5. Зачем бизнесу использовать прогнозы на основе ИИ

Сбор интернет-данных в корпоративных масштабах — основа бизнес-аналитики. Мы ранее рассказывали, как современные решения на основе ИИ собирают подробную информацию — как структурированную, так и нет — применяя прокси сервера с хорошей скоростью. Dexodata, как экосистема, ориентированная на развитие сетевой аналитики, предлагает купить прокси со сменой IP, и тем самым обеспечить беспрепятственный доступ к источникам информации.

Сведения перед применением в бизнес-аналитике проходят проверку на ошибки, верификацию и анализ. Затем они объединяются в таблицы и становятся пригодны для изучения. Одна из целей аналитической работы — составление кратко-, средне- и долгосрочных прогнозов на базе материалов, собранных посредством аренды прокси.

Прогнозирование и прокси сервера с хорошей скоростью

Бизнес требует принятия обоснованных решений для развития — и максимально точных прогнозов для сохранения рентабельности. Согласно исследованию аналитиков из MicroStrategy, 59% крупных предприятий в мире применяют в работе большие данные (big data). От того, насколько точно будет рассчитан процент будущих рисков, зависит объем запланированного бюджета и закупленных ресурсов.

Управление компанией подразумевает учет десятков аспектов бизнеса: производства, логистики, маркетинговой стратегии и пр. Даже решение купить прокси IPv4 или IPv6 для работы служит объектом прогнозирования.

Составление бизнес-прогнозов – это способ сформулировать аргументированные предположения о состоянии рынка и его участников через n-ный период времени. Сюда относятся оценки:

  1. возможного спроса,
  2. размера оборотного капитала,
  3. складских запасов,
  4. сети дистрибьюторов,
  5. рынка труда и квалификаций сотрудников,
  6. производственного оборудования, 
  7. выручки, дохода и чистой прибыли.

Прогнозирование в бизнесе означает изучение статистики за выбранный период с учетом внешних факторов. Задействованные для этого инструменты, такие как Power BI, Tableau, Sisense, IBM Cognos Analytics и другие, обязательно проходят ряд тестов для проверки настроек ПО. Поэтому рекомендуем попробовать прокси бесплатно перед развертыванием полноценной сети промежуточных серверов.

 

Какие виды прогнозирования применяют в бизнесе

 

Компании используют два основных подхода:

  1. Прогнозирование спроса
  2. Прогнозирование роста.

Они взаимосвязаны и дополняют друг друга, так же как правильно подобранный прокси со сменой IP повышает достоверность эмуляции цифрового отпечатка (digital fingerprint) за счет корректной геолокации.

Прогнозирование спроса — это способ оценить потребности целевой аудитории через экстраполяцию прошлых показателей на текущие. При этом рассматриваются производство, складские объемы, инвентарь, логистика, дистрибуция и другие компоненты цепочки поставок. О том, как происходит ее оптимизация посредством искусственного интеллекта, вы можете прочитать в нашем блоге.

Прогноз спроса бывает:

  1. Активным и пассивным, в зависимости от роли в формировании будущей рыночной ситуации;
  2. Краткосрочным или долгосрочным, по инерционности объекта изучения;
  3. Микро- и макроуровня, от оценки локальных предложений до процессов мировой экономики;
  4. Внутренним или внешним, смотря какие факторы изучают.

Эффективность развития бизнеса зависит от глубины анализа механизмов внутри компании и внешних факторов в каждом вышеупомянутом случае. Для этого требуется собрать массивы информации со сторонних ресурсов. В качестве посредника, обеспечивающего свободный быстрый доступ к ним, аналитики стараются купить прокси IPv4 с геотаргетингом у проверенной сетевой инфраструктуры, такой как Dexodata. Наши пулы адресов соответствуют запросам на развертывание устойчивых к нагрузке подключений во время сбора веб-данных, до 50 одновременных запросов на IP-адрес.

Прогнозы роста нужны для расчета возможных рисков, возможностей и выгод в соответствии с собранной ранее статистикой и рыночной моделью. Компании определяют количество и вероятность перспектив, потенциальное влияние на них глобальных экономических событий, а также непредвиденных обстоятельств.

 

Какие бывают методы прогнозирования

 

Бизнес-аналитика стремится превратить неструктурированные массивы данных из десятков источников в базы данных. В них однотипные сведения собраны по темам или тегам. Это удобно как для выведения точных прогнозов, так и для их проверки. Существуют качественные и количественные методы прогнозирования.

Основой качественного подхода являются экспертные мнения и оценки. Они полезны в ситуации, когда нет данных о прошлом периоде деятельности компании. Это происходит при выводе на рынок новых услуг или товаров. Так, опция попробовать прокси бесплатно еще десять лет назад была неизвестной технологией, а сейчас это привычная практика — обеспечивать через серверы-посредники приватность частных и корпоративных информационных каналов.

Качественный подход применяет следующие методы, зависящие от числа экспертов, способа их опроса и специфики обработки полученных знаний:

  • Метод Дельфи
  • Консенсус
  • Исторические аналогии и пр.

Высказанные гипотезы подтверждаются или опровергаются результатами исследований текущей ситуации на рынке.

Количественное прогнозирование опирается на статистику, собранную за определенный период времени. Точные онлайн-данные собираются посредством аренды прокси. Серверные, резидентные и мобильные адреса имеют точную геолокацию по городу и провайдеру. Внешние адреса — динамические, но принадлежат тому же пулу, что оригинальный IP. Путем их ротации снижается количество сбоев и ограничений доступа к целевым серверам. Среди техник количественного прогнозирования, применяемых алгоритмами на основе машинного обучения (machine learning), выделяют:

Количественный подход подразумевает работу с большими объемами неструктурированной и слабоструктурированной информации. Искусственный интеллект упрощает основные этапы сбора данных и повышает точность прогнозов. Инструменты на основе ИИ извлекают данные из интернета, обнаруживают циклические тренды или нерегулярные элементы, а затем классифицируют их с учетом временных периодов. Позднее все это служит для выдвижения гипотез-прогнозов.

Важной частью количественного прогнозирования в бизнесе являются систематические события. После формирования исходных баз данных аналитики переходят к изучению причинно-следственных моделей. Они ищут взаимосвязи между показателями без видимой, на первый взгляд, корреляции. Такой метод наиболее успешен при использовании технологий машинного обучения из-за своей сложности и важности.

Что такое бизнес-прогнозирование на основе ИИ с применением аренды прокси

Методы количественного и качественного прогнозирования могут применяться в рамках одного проекта 

Количественные и качественные методы используют в зависимости от выполняемых задач, как серверные и резидентные прокси со сменой IP, купить которые предлагает наша платформа сетевой аналитики. Они различаются по уровню скорости и доверия со стороны сайтов, но взаимно дополняют друг друга и одинаково полезны для определенных кейсов.

 

Преимущества использования ИИ для составления бизнес-прогнозов

 

Традиционный менеджмент баз данных неэффективен в случае работы с биг дата. А поскольку современные прогностические процедуры по умолчанию используют большие данные, то таким исследованиям доступны преимущества программ на основе ИИ. Наиболее значимыми из них являются:

  1. Повышенная скорость работы, несмотря на разнообразие типов и источников бизнес-информации;
  2. Свободная масштабируемость, позволяющая увеличить или снизить объемы работы «на ходу», во время сбора либо обработки первичных материалов, а также купить прокси IPv4 в нужном объеме;
  3. Высокая точность, с одной стороны снижающая количество ошибок, а значит, время, которое тратится на повторное тестирование, а с другой стороны, повышающая вероятность исполнения прогнозов;
  4. Отсутствие предвзятости, которое сводит на нет когнитивное влияние исследователей на конечный результат;
  5. Снижение стоимости работы, достичь которого помогает уменьшение человеко-часов;
  6. Управление рисками с улучшенной вероятностью обнаружения возможных сбоев или недостатков посредством стратегий машинного обучения;
  7. Персонализация, моделирующая прогнозы для различных случаев и целевых аудиторий;
  8. Прогнозирование в режиме реального времени, что означает быстрое обнаружение проблем и снижение издержек;
  9. Улучшенное обнаружение трендов/тенденций, а также сглаживание последствий непредвиденных обстоятельств, таких как пандемия COVID-19;
  10. Множество техник сбора данных и прогнозирования, в числе первых — скрейпинг мобильных приложений.

 

Зачем бизнесу использовать прогнозы на основе ИИ

 

Алгоритмы прогнозирования с применением искусственного интеллекта выявляют закономерности и взаимосвязи между переменными быстрее, чем традиционные технологии. Нейронные сети предоставляют ход и результаты исследования графически: в виде графиков, диаграмм и т.д. Это упрощает принятие управленческих решений, основанных на онлайн-данных.

Аренда прокси с геотаргетингом в 2023-м происходит под управлением ИИ. Тот на основе начального и текущего обучения выбирает оптимальную геолокацию адресов из доступных пулов и оперативно реагирует на возникшие сбои.

Dexodata, как корпоративная экосистема сбора веб-данных, предоставляет динамические прокси с неограниченной сменой IP-адресов. Они переключаются посредством методов API: при каждом подключении, по таймеру или по запросу. Наши пулы IP на 100% совместимы с любыми аналитическими решениями на базе ИИ. В этом можно убедиться, если попробовать прокси бесплатно.

Назад

Сбор данных - проще с Dexodata

Попробовать сейчас Написать в Отдел продаж