Как избежать ограничений при веб-скрейпинге
Содержание:
Бизнес-миссия этичного сервиса Dexodata — помочь с бесперебойным сбором веб-данных для машинного обучения, мониторинга рынков и согласно другим трендам скрапинга 2025 года. Механизмы защиты сайтов от автоматизированного дата-харвестинга стали сложнее, они изучают пользовательское поведение и метаданные сессий. Просто купить прокси с ротацией может оказаться недостаточным. Чтобы пользователи сориентировались в ситуации, мы составили гайд по дополнительным мерам.
Вырабатываем стратегию веб-скрейпинга
На опыте Dexodata, при подготовке к раунду дата-харвестинга стоит продумать три аспекта:
| Аренда прокси | Аренда прокси с геотаргетингом — отправная точка для извлечения географически детерминированных датасетов. Перенаправляя запросы через IP, пользователь мимикрирует под трафик из нужных локаций, снижает риск идентификации и блокировок. Обращайтесь к Dexodata, чтобы попробовать прокси бесплатно для первых тестов |
| Настройка скрапинг-сессии |
|
| Headless-браузеры |
Если требуется рендеринг страниц на JavaScript с автоматизацией пользовательских действий, headless-браузеры (с опорой на Puppeteer или Selenium) придут на помощь. Эти инструменты способны обрабатывать JS так же, как реальное ПО для веб-серфинга. Что затрудняет попытки зафиксировать факт автоматизированного дата-харвестинга |
Фокусируемся на HTTP
Перед началом работы с защитными алгоритмами веб-ресурсов Dexodata рекомендует попробовать прокси, бесплатно получить консультацию службы поддержки по настройкам внешнего ПО и спланировать работу со списками HTTP-заголовков (headers).
1. HTTP-заголовки
Сайты часто мониторят и накладывают ограничения на запросы, посланные с устаревшими или подозрительными строками в User-Agent. Приходится настраивать их, чтобы вызов напоминал стандартную пользовательскую сессию.
Пример от Dexodata:
|
|
Как видно в представленных блоках, мы прописали заголовки, которые изображают непримечательный сеанс серфинга, с User-Agent, Accept-Language и Referer.
2. HTTP-движки
Выбор подходящих HTTP-движков имеет решающее значение для скрапинга при аренде прокси (резидентных, мобильных и пр). Предлагаем присмотреться к двум фреймворкам: curl и библиотека requests для Python:
curl. Универсальный инструмент для командной строки, с помощью которого можно поработать с HTTP-запросами. Он гибок и легок, но требует ручной настройки заголовков и других характеристик;
Пример от Dexodata:
|
|
requests. Библиотека Python, которая оптимизирует процесс управления хедерами и дата-харвестингом через внешние IP. Самое то, если купить прокси с ротацией.
Пример от Dexodata:
|
|
Смотрим на HTTP-реакции
Оперативно считывать HTTP-ответы так же важно для веб дата-харвестинга как арендовать прокси у этичной экосистемы, и сформировать релевантные цифровые отпечатки браузера. Коды ответов, которые получает скрапинговое ПО, таковы:
200. Результативный запрос;301/302. Ресурс переехал на иной URL;403. Нет разрешения на доступ к информации, сигнал о блокировке;404. Ресурса не существует;429. Число запросов за период времени превышает допустимые лимиты, указание на границу по частоте их отправки;500. Трудности с целевым сервером (они отнюдь не обязательно связаны с веб-скрейпингом).
Суммируем
Обход ограничений при веб-скрейпинге требует подготовки. Для начала стоит купить прокси с ротацией. Затем подготовить сессию и настроить HTTP-заголовки и cookie-файлы. И постоянно мониторить процесс, чтобы реагировать на HTTP-ответы. Первый шаг сделать просто — создать аккаунт на сайте Dexodata и попробовать прокси бесплатно!
