Веб-скрапинг динамических сайтов: автоматизация сбора данных

Содержание:

Динамические сайты предоставляют повышенную производительность, персонализированную выдачу контента, интеграцию с API и т. д. Такие страницы содержат терабайты общедоступной информации, которая важна для сравнения цен, создания датасетов под обучение ИИ, SEO, защиты бренда и других бизнес-целей. Достичь их помогает агрегация веб-данных через лучшие резидентные и мобильные прокси.

Работу динамических онлайн-платформ обеспечивают событийно-ориентированная архитектура (EDA), AJAX, фреймворки JavaScript, одностраничные приложения (SPA) и пр. Они же затрудняют автоматизированный дата-харвестинг с помощью Python, Java и остальных языков программирования. Повысить релевантность цифрового отпечатка и геолокации можно отправкой HTTP-запросов через прокси-серверы. Dexodata, этичная экосистема, предлагает купить обновляемые прокси с ротацией, поддержкой HTTP(S) и SOCKS5. Для устранения других препятствий, связанных с автоматическим скрапингом динамических онлайн-источников, необходимо использовать дополнительные методы.

Советы по автоматизированному сбору данных через лучшие резидентные и мобильные прокси

Защитные алгоритмы интернет-страниц с JavaScript-структурой требуют отправки запросов с IP, которые идентичны пользовательским. Какие прокси лучше, мобильные или резидентные, зависит от параметров целевых сайтов. Защитные алгоритмы — не единственные технологии, которые затрудняют извлечение сведений с динамических веб-страниц. Чтобы ускорить сбор данных из интернета, необходимо справиться с:

  1. Изменением HTML;
  2. Маршрутизацией одностраничных приложений (single-page applications, SPA);
  3. Асинхронной загрузкой данных;
  4. Доступом к элементам теневого DOM (shadow DOM).

Каждая задача имеет ряд решений.

 

Отслеживание изменений HTML

 

Дата-харвестинг через headless-браузеры, ПО для автоматизации и лучшие резидентные и мобильные прокси является стандартной процедурой при работе с HTML, который меняется в зависимости от пользовательских действий. При работе с сайтами на основе JavaScript следует:

  • Применять текстовые селекторы (или aria-label);
  • Использовать CSS Selector Generator для отказа от сложных CSS-селекторов. что снизит число сбоев при навигации между разделами;
  • Перехватывать API-запросы и получать данные напрямую в формате JSON. Такие возможности есть в Requests и aiohttp;
  • Адаптировать CSS-локаторы в скриптах Selenium WebDriver через Helinium.

Определить, какие из приведенных библиотек и фреймворков включать в итоговый пакет инструментов, следует после тестов. Аналогично понять, какие прокси лучше для работы с выбранной онлайн-страницей, можно после тестов.

 

Маршрутизация в одностраничных приложениях (SPA)

 

Одностраничные приложения обновляют HTML-контент без перезагрузки страницы целиком. Поэтому функции goto and waitFor в Playwright, Puppeteer и других инструментах автоматизации браузера со стороны клиента могут выводить ложно-положительные сигналы о загрузке страницы через SPA, даже если вы решили купить обновляемые прокси и ротируете внешние адреса.

Справиться с подобной проблемой помогают дополнительные проверки в  Cypress и WebdriverIO. Они уточняют состояние загрузки HTML и лишь после этого переходят к искомому разделу. Проверка заголовков (titles) страниц или их отдельных элементов повышает точность навигации по single-page-приложениям.

 

Асинхронная загрузка данных JavaScript

 

Динамические сайты отображают контент после определенных действий пользователя, таких как клики или скроллинг. Чтобы получить данные при асинхронной загрузке JS:

  1. Используйте waitForResponse, waitForSelector и другие предикаты событий JavaScript;
  2. Покупайте лучшие резидентные и мобильные прокси у экосистем, следующих политикам KYC и AML;
  3. Варьируйте стратегии поиска HTML-элементов: в этом помогут ARIA-атрибуты и локаторы ожидания Playwright. Они точнее определяют состояние загрузки;
  4. Замените Selenium на Selenide (Java) или WebdriverIO (JS) ради настройки автоматических синхронизации и ожидания.

Отдельную сложность при дата-харвестинге JavaScript представляет «ленивая загрузка» (lazy loading). Она выдает контент по запросу или иному пользовательскому действию. Поэтому нужно не только купить обновляемые прокси с поддержкой NAT-технологии, но и имитировать поведение пользователя:

Тип взаимодействия с HTML Цель ПО
Прокрутка (аналог кнопки page down) Запуск lazy loading pyautogui, robotjs
Загрузка данных по частям (chunks) Снижение потерь информации, отладка pandas, numpy
Работа с текстовым контентом или ARIA-ролями Уменьшение зависимости от brittle-селекторов атрибутов axe-core, pa11y
Получение инфо из бесконечной прокрутки страницы Управление цикличным контентом, менеджмент запросов execute_script в Selenium, evaluate в Playwright

Сбор сведений из элементов теневого DOM требует предварительного анализа страницы через Chrome DevTools и аналогичное ПО, чтобы найти изолированные и открытые компоненты. Рекурсивные запросы можно выполнять методами JavaScript DOM, такими как getElements, innerHTML, childNodes и пр.

Лучшие резидентные и мобильные прокси этичной экосистемы Dexodata на 100% совместимы с ПО с открытым исходным кодом для сбора интернет-данных, перечисленным выше. Зарегистрируйтесь, чтобы попробовать наши прокси бесплатно и определить, какие прокси лучше подходят вашему проекту по автоматизированному скрапингу веб-данных с динамических сайтов.

Назад

Сбор данных - проще с Dexodata

Попробовать сейчас Написать в Отдел продаж