Які переваги надає масовий збір даних за допомогою штучного інтелекту
Зміст:
- Навіщо потрібен ШІ для скрейпінгу через індивідуальні проксі
- Чому варто використовувати ШІ при оренді проксі
Доступність ресурсів з цінною для розвитку бізнесу інформацією має вирішальне значення в 2023 році. Якщо купити оновлювальні проксі Dexodata, можна забезпечити безперебійне підключення до сотень мережевих ресурсів, що містять ціни, ринкові тенденції та інші показники для розвитку в сфері електронної комерції.
Автоматизований збір даних з використанням штучного інтелекту (ШІ) додає ряд переваг до стандартних автоматизованих рішень з отримання онлайн-відомостей. Спосіб затребуваний через зростаючу спеціалізацію інформації та розширення кола завдань, для яких вона важлива.
Наш сайт проксі-серверів пропонує IP з геолокацією в Німеччині, Австралії, Індонезії та більш ніж у сотні інших країн для масштабного вилучення даних. Нижче ми розповімо про переваги ШІ для зазначеної процедури.
Навіщо потрібен ШІ для скрейпінгу через індивідуальні проксі
Розвиток світового ринку стимулював еволюцію інструментів веб-аналізу. Приватні особи та підприємства орієнтуються на міжнародний поділ праці. Це передбачає, що виробництво та розподіл продукту або послуг знаходяться в різних точках. Це вимагає налагодженої логістичної ланцюга — а значить, обізнаності про внутрішні процеси та стан ринку.
Компанії шукають потенційних клієнтів у цільових аудиторіях, розділених на дрібні групи за рівнем і культурою споживання. Для цього відстежуються споживчі настрої.
Потоки інформації формують великі обсяги даних (більші дані), а працювати вручну з терабайтами неструктурованих масивів ускладнено. Рішення — в створенні віртуальних інтелектуальних моделей, які беруть на себе функції з збору, обробки та каталогізації зібраних в онлайн-сфері знань. Якщо вказати ШІ:
- де купити серверні проксі,
- які вимоги до них висувати,
- при яких умовах змінювати зовнішню адресу,
процедура стане простішою. Проксі-сервери з хорошою швидкістю забезпечують безперешкодний доступ до сайтів і додатків, оскільки відповідають вимогам захисних алгоритмів в інтернеті.
Використання фреймворків на основі машинного навчання прискорює збір, обробку та перевірку структурованої та неструктурованої інформації, необхідної для прийняття обґрунтованих бізнес-рішень. ШІ забезпечує ряд покращень, таких як:
- Підвищена швидкість роботи
- Збільшені обсяги інформації
- Низький відсоток помилок
- Мотивовані рішення
- Зниженні трудозатрати.
Далі ми охарактеризуємо кожен пункт списку.
1. Підвищена швидкість роботи
Інструменти на основі ШІ знаходять і отримують веб-інформацію швидше, ніж традиційні інтернет-роботи. За даними аналітичної компанії PwC, впровадження машинного навчання (Machine Learning, ML) як мінімум на 30–40 відсотків скорочує час, який компанії витрачають на обробку інтернет-даних. Це стосується і управління портами сайту проксі-серверів за допомогою просунутих самоучних механізмів.
Моделі, що пройшли машинне навчання, збирають і класифікують зібрані ресурси швидше, оскільки імітують асоціативне мислення людини. Самостійно навчаючись на кожному кейсі, ШІ-рішення точніше класифікують зібраний матеріал. Прикладами технологій з покращеним ШІ, що економлять час у бізнесі, є:
- Оптичне розпізнавання символів (OCR)
- Інтелектуальна обробка документів (IDP).
OCR з ШІ зчитує аналогові тексти, включаючи рукописні. Це розширює можливості збору інформації про бізнес з десятків і сотень онлайн-джерел. Навантаження на цільові сайти розподіляється через проксі-сервери з хорошою швидкістю.
Що стосується систем з підтримкою OCR, вони застосовуються в:
- Роботі Google Перекладача;
- Скануванні дорожніх знаків і розмітки безпілотними автомобілями;
- Каталогізації заяв, позовів, ордерів та інших юридичних або фінансових документів;
- Контролі доходів і витрат мобільними банківськими додатками і т. д.
Інтелектуальна обробка документів, IDP, доповнює виявлення візуальних образів їх покращеною інтерпретацією та маркуванням. А це важливо для оптимізації зусиль, які витрачаються на структуризацію інформації та розстановку тегів для аналітиків.
2. Збільшені обсяги інформації
Поінформовані бізнес-рішення вимагають обізнаності про:
- конкурентів,
- маркетингові тенденції,
- постачальників,
- внутрішні процеси компанії.
Докладніше про це можна дізнатися в статті, присвяченій бізнес-напрямкам, що використовують індивідуальні проксі, покращені за допомогою ШІ.
Великі обсяги веб-даних (більші дані) не мають структури зовсім або структуровані частково. Комбіновані методи машинного навчання підходять для пошуку та відбору URL, що підходять за критеріями. Далі ця ж програма витягує і зберігає вибрані категорії контенту.
Останній крок може виконувати окреме ПЗ, так звана автоматизована система збору даних, вона ж ADCS (Automated Data Capture System). Далі стороння розробка або інтегрований фреймворк вивчає матеріали і формує готові JSON або XML-списки для пошуку тенденцій і отримання точних прогнозів розвитку ринку.
3. Низький відсоток помилок
Підвищення точності — ось що важливо при впровадженні штучного інтелекту в процедуру відбору та вилучення з онлайн-простору потрібних інформаційних категорій. Якщо купити серверні проксі, вони захистять приватність з'єднання і дозволять інструментам на основі машинного навчання:
- Звести до мінімуму кількість людських прорахунків;
- Перевірити помилки перед формуванням результатів;
- Виправити неточності.
Третій пункт списку вище реалізується через запит додаткових відомостей або шляхом порівняння з іншими базами даних. В хід йде принцип розподілу Гаусса та інші статистичні принципи.
Точність залежить від вихідних матеріалів машинного навчання. Тому рекомендується повторно перевіряти навчальні матеріали на початковому етапі і купити оновлювальні проксі. Dexodata та інші спеціалізовані платформи для інструментів веб-аналізу пропонують спробувати проксі безкоштовно перед їх придбанням.
4. Обгрунтовані рішення
Детальна аналітика — основа точного прогнозування та адаптації до змінюваних вимог ринку. Збір інтернет-даних у поєднанні з ШІ — невід'ємна частина аналізу споживчих настроїв. Він реалізований в тому числі через вивчення коментарів у соціальних мережах та оглядів на маркетплейсах.
Рекомендація купити серверні проксі носить настійний характер, оскільки геолокація IP надає актуальну інформацію з вибраного сегмента віртуального простору. Інтелектуальні роботи дозволяють застосовувати їх для інтеграції проміжних серверів у систему та контролю їх працездатності.
Переваги моделей на основі ШІ для масового вилучення інтернет-даних
Учасники електронної комерції за допомогою ШІ-технологій:
- Відстежують цінову політику конкурентів;
- Перевіряють дистриб'юторів;
- Шукають підходящих виробників/постачальників послуг;
- Контролюють згадки брендів;
- Планують і проводять рекламні кампанії.
Машинне навчання само по собі також базується на веб-свідченнях, отриманих автоматичними алгоритмами і підготовленими через «програми розпізнавання названих об'єктів», вони ж NER (Named Entity Recognition). Технологія потрібна, зокрема, для контекстного аналізу, коли робот виділяє з текстових масивів певні слова і маркує їх. Це допомагає медикам поставити вірний діагноз, а вченим — висувати гіпотези після вивчення розробок у вибраній області спеціалізації.
5. Зниженні трудозатрати
Проксі-сервери з хорошою швидкістю, підключені до ШІ-системам збору веб-інформації, не тільки економлять бюджет. Вони зменшують трудозатрати на отримання надійних контекстно-залежних елементів з джерел необроблених масивів або хмарних сервісів, «озер даних». Обробляти цифрові тексти та мультимедіа, зображення та рукописні тексти платформами на основі машинного навчання швидше і вигідніше, ніж за допомогою ручної праці.
Чому варто використовувати ШІ при оренді проксі
Розгорнути рішення для масштабного вилучення веб-даних на основі штучного інтелекту — складне завдання. Вона вимагає не тільки спільних зусиль висококваліфікованих вчених і інженерів, але й розвинутої, стійкої до навантажень інфраструктури сайтів з проксі-серверами.
Dexodata — надійний партнер веб-аналітиків. Наша екосистема збору даних в корпоративних масштабах обробляє до 50 одночасних TCP-запитів для кожної IP-адреси.
Відвідайте розділ веб-сайту з часто задаваними питаннями або зверніться в Службу підтримки клієнтів, щоб дізнатися більше про багатопотокові способи отримання інформації з інтернету. Купіть оновлювальні проксі і переконайтеся в перевагах геолокації по країнах і містах, а також по інтернет-провайдерам, дата-центрам і мобільним операторам.
